Phygital+ растёт на 20-30% в месяц, поднимает новый раунд и целится в 5x за год. Рост реальный. Но данные за ним не поспевают. Аналитической функции нет уже полгода, метрики считаются неверно, источники живут каждый сам по себе.
По итогам нашего разговора я вижу четыре конкретные проблемы:
Нет unified view по enterprise-клиентам. Какие нейронки используют, как часто заходят, сколько кредитов тратят. Upsell на ощупь.
Churn rate показывает фантомный отток по enterprise-контрактам. MRR семантически неверен для годовых договоров.
Postgres, Amplitude, Stripe, Youkassa, GA, Greylog, Sentry, Grafana, AmoCRM, Metabase, Cursor. Каждый живёт отдельно.
Управленческая отчётность для инвесторов собирается вручную. При заходящем фонде это прямой риск для сделки.
Это предложение описывает двухэтапный путь: сначала разбираемся в том, что есть, потом строим то, что нужно. Диагностика, а затем execution.
15 лет в data-инфраструктуре. Последние два года работаю как Fractional CDO: захожу в быстрорастущие компании, выстраиваю архитектуру данных и операционную модель аналитики.
Сейчас веду US marketplace с $6M годовой выручки и командой 50+ человек. Похожая ситуация: B2B SaaS, подписки, десяток источников данных, два неудачных найма аналитиков до меня. За три недели аудита я нашёл 15 проблем вместо трёх заявленных. Одна из них стоила компании $100K в подписочной логике.
Ваша ситуация практически один в один. B2B SaaS с подписками, много источников, нет data team, фаундер тратит время на ad-hoc запросы вместо стратегии. Вы уже дважды нанимали аналитиков, оба раза не сработало.
Разница между аналитиком в штате и мной: аналитик починит дашборд. Я спроектирую архитектуру, которая масштабируется от $700K до $3.5M. И возьму ownership за результат на уровне C-level, а не на уровне тикета.
Цель простая: понять, что есть, спроектировать, что нужно, и дать план на 90 дней. К концу фазы у вас будет ясность, каким данным можно доверять, а где нужны инвестиции.
Это не строительство дашбордов, не найм сотрудников и не полная реализация DWH. Это фундамент, на котором всё остальное будет стоять.
Ревью всех 11 источников: Postgres, Amplitude, Stripe, Youkassa, GA, Greylog, Sentry, Grafana, AmoCRM, Metabase. Что собирается, что теряется, где разрывы.
Единые определения MRR, Churn Rate, LTV, CAC, Usage, Credits. Проверка текущих SQL-запросов на корректность. В первую очередь churn и MRR.
Data model, рекомендации по tech stack (DWH, ETL/ELT, transformation layer), semantic layer для AI-агентов. Чтобы Cursor перестал врать.
Исправление одной проблемы с немедленным эффектом. Скорее всего, churn rate logic или usage dashboard для Sales. Результат виден сразу.
| # | Deliverable | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Аудит источников | Карта всех источников, разрывов и рисков |
| 2 | Глоссарий метрик | Единые определения KPI: MRR, Churn, LTV, Usage |
| 3 | Архитектура (TO BE) | Data model + рекомендация по tech stack |
| 4 | Quick Win | 1-2 исправления с немедленным бизнес-эффектом |
| 5 | 90-дневный Roadmap | Приоритизированный план: что, когда, какие ресурсы |
| 6 | Hiring ТЗ | Если нужны люди: профили, задачи, критерии отбора |
Формат: удалённо. 2-3 интервью со stakeholders + техническая диагностика.
После диагностики три варианта продолжения. Зависит от ваших приоритетов и того, сколько хотите делать сами.
| Economy | Comfort | Business | |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | $9,000 | $9,000 | $9,000 |
| Phase 2 /мес | $5,000 | $9,000 | $15,000 |
| Итого (P1 + 3 мес) | $24,000 | $36,000 | $54,000 |
Вы обсуждали найм трёх ролей: Senior Analyst + Data Engineer + Analytics Engineer. На рынке это $13-20K в месяц суммарно плюс 3-6 месяцев на поиск и онбординг.
Вы уже пробовали дважды. Ни один из нанятых не спроектировал архитектуру и не взял ownership за данные. Comfort за $9K стоит меньше двух из трёх ролей, но даёт и стратегию, и архитектуру, и execution, и ownership.
Оплата: 100% Phase 1 до старта. Phase 2 ежемесячно, первого числа.
Phygital+ на ~$700K ARR с целью $3.5M в 2026. Правильная data foundation ускоряет этот путь:
Enterprise-клиенты покупают доп. кредиты, когда видят реальное использование
Реальная картина retention для инвесторов вместо фантомного оттока
ICP-driven acquisition, UTM tracking при масштабировании
Как кейс с бесконечными кредитами. Системная защита, а не ручная
Автоматическая управленческая отчётность вместо ручной сборки
Cursor перестаёт врать, команда ускоряется на data-запросах
Ожидаемый ROI: 3-5x на годовую инвестицию.
Не количеством дашбордов. Бизнес-результатами:
Обсуждаем proposal. Звонок или async.
Выбираем пакет.
Подписываем SOW, старт Phase 1.
Kick-off: доступы + первые интервью в течение 3 дней.
Вопросы? Напиши в Telegram, отвечу в течение часа.