Phygital+ растёт на 20-30% в месяц, поднимает новый раунд и целится в 5x за год. При этом аналитической функции нет уже полгода, метрики считаются неверно, источники живут каждый сам по себе.
По итогам нашего разговора я вижу четыре конкретные проблемы:
Нет единой картины по enterprise-клиентам. Какие нейронки используют, как часто заходят, сколько кредитов тратят. Допродажи на ощупь.
Показатель оттока считает фантомный churn по enterprise-контрактам. MRR семантически неверен для годовых договоров.
Postgres, Amplitude, Stripe, Youkassa, GA, Greylog, Sentry, Grafana, AmoCRM, Metabase, Cursor. Каждый живёт отдельно.
Управленческая отчётность для инвесторов собирается вручную. При заходящем фонде это прямой риск для сделки.
Это предложение описывает двухэтапный путь: сначала разбираемся в том, что есть, потом строим то, что нужно. Диагностика, а затем execution.
15 лет в инфраструктуре данных. Последние два года работаю как Fractional CDO: захожу в быстрорастущие компании, выстраиваю архитектуру данных и операционную модель аналитики.
Сейчас веду американский маркетплейс с $6M годовой выручки и командой 50+ человек. Похожая ситуация: B2B SaaS, подписки, десяток источников данных, два неудачных найма аналитиков до меня. За три недели аудита я нашёл 15 проблем вместо трёх заявленных. Одна из них стоила компании $100K в subscription логике.
Ваша ситуация практически один в один. B2B SaaS с подписками, много источников, нет команды данных, основатель тратит время на разовые запросы вместо стратегии. Вы уже дважды нанимали аналитиков, оба раза не сработало.
Разница между аналитиком в штате и мной: аналитик починит дашборд. Я спроектирую архитектуру, которая масштабируется от $700K до $3.5M ARR. И возьму ответственность за результат на уровне руководства, а не на уровне тикета.
Цель простая: понять, что есть, спроектировать, что нужно, и дать план на 90 дней. К концу фазы у вас будет ясность, каким данным можно доверять, а где нужны инвестиции.
За три недели я разберу все источники, проверю корректность ключевых метрик, спроектирую целевую архитектуру и определю, где лежат быстрые победы. На выходе — конкретный план на 90 дней с приоритетами и ресурсами.
Ревью всех 11 источников: Postgres, Amplitude, Stripe, Youkassa, GA, Greylog, Sentry, Grafana, AmoCRM, Metabase. Что собирается, что теряется, где разрывы.
Единые определения MRR, Churn Rate, LTV, CAC, Usage, Credits. Проверка текущих SQL-запросов на корректность. В первую очередь churn и MRR.
Модель данных, рекомендации по стеку (DWH, ETL/ELT, слой трансформаций), семантический слой для AI-агентов. Чтобы Cursor перестал врать.
Определю 2-3 проблемы, которые можно починить быстро и с заметным эффектом. Скорее всего, логика расчёта оттока или дашборд использования для продаж. Реализация — в Фазе 2.
| # | Deliverable | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Аудит источников | Карта всех источников, разрывов и рисков |
| 2 | Глоссарий метрик | Единые определения KPI: MRR, Churn, LTV, Usage |
| 3 | Целевая архитектура | Модель данных + рекомендация по стеку |
| 4 | Quick Win — план | 2-3 идентифицированных проблемы + план реализации |
| 5 | 90-дневный Roadmap | Приоритизированный план: что, когда, какие ресурсы |
| 6 | ТЗ на наём | Если нужны люди: профили, задачи, критерии отбора |
Формат: удалённо. 2-3 интервью со stakeholders + техническая диагностика.
После диагностики три варианта продолжения. Зависит от ваших приоритетов и того, сколько хотите делать сами.
| Economy | Comfort | Business | |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | €9,000 | €9,000 | €9,000 |
| Phase 2 /мес | €5,000 | €9,000 | €15,000 |
| Итого (P1 + 3 мес) | €24,000 | €36,000 | €54,000 |
Вы обсуждали найм трёх ролей: старший аналитик + инженер данных + аналитический инженер. На рынке это €13-20K в месяц суммарно плюс 3-6 месяцев на поиск и адаптацию.
Вы уже пробовали дважды. Ни один из нанятых не спроектировал архитектуру и не взял ответственность за данные. Comfort за €9K стоит меньше двух из трёх ролей, но даёт и стратегию, и архитектуру, и исполнение, и ответственность.
Оплата: 100% Phase 1 до старта. Phase 2 ежемесячно, первого числа.
Phygital+ на ~$700K ARR с целью $3.5M в 2026. Правильный фундамент данных ускоряет этот путь:
Enterprise-клиенты покупают доп. кредиты, когда видят реальное использование
Реальная картина удержания для инвесторов вместо фантомного оттока
Привлечение по профилю идеального клиента, UTM-разметка при масштабировании
Как кейс с бесконечными кредитами. Системная защита, а не ручная
Автоматическая управленческая отчётность вместо ручной сборки
Cursor перестаёт врать, команда ускоряется на запросах к данным
Ожидаемый ROI: 3-5x на годовую инвестицию.
Не количеством дашбордов. Бизнес-результатами:
Обсуждаем предложение. Звонок или переписка.
Выбираем пакет.
Подписываем договор, старт Фазы 1.
Старт: доступы + первые интервью в течение 3 дней.
Вопросы? Напиши в Telegram, отвечу в течение часа.